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来源：快三注册2023-08-14 17:48

国是访问丨全球通胀高企，2023年如何稳物价？******

　　文/刘文文

　　国际涨、国内稳，这是2022年中国物价运行情况的真实写照。

　　过去一年，中国物价总水平持续平稳运行，国内CPI单月涨幅始终运行在3%以下，全年上涨2%，大幅低于美国8%左右、欧元区8%以上、英国9%左右等发达经济体涨幅，也明显低于印度、巴西、南非等新兴经济体7%-10%(1-11月份)的涨幅。

　　这一成绩意味着什么？中国为保供稳价作了哪些努力？2023年如何继续稳物价？

　　中国宏观经济研究院综合形势研究室主任、研究员郭丽岩接受中新社国是直通车专访强调，中国有底气、有能力保持物价总水平基本稳定。

　　CPI上涨2%意味着什么？

　　郭丽岩指出，在欧美等经济体通胀“高烧不退”背景下，中国持续稳定物价运行的努力与成效令全球瞩目。

　　2022年全年，中国CPI同比上涨2%，持续运行在合理区间，剔除食品和能源的核心CPI则一直在1%左右的相对低位。

　　郭丽岩指出，中国能够维持住相对较低的物价水平，在当前是十分难得的宏观经济治理绩效，与陷入高通胀甚至是恶性通胀的其他经济体形成鲜明对比。

　　2022年以来，欧美等经济体CPI连创40年来的历史新高，虽然近期有所回落，但2022年12月份欧元区CPI同比上涨9.2%，美国CPI同比上升6.5%，仍处于高位运行。此外，土耳其、阿根廷等新兴市场经济体更是出现了持续的恶性通胀。

　　保供稳价中国如何出招？

　　在郭丽岩看来，中国保持物价基本稳定的主要原因和经验，就是坚持以人民为中心的发展思想，强化粮食、能源产供储销体系建设，加大保供稳价工作力度，切实兜住兜牢民生底线。

　　首先是重要民生商品的保供稳价，不断完善价格调控机制。压实“菜篮子”市长负责制。在提升本地自主保障能力的同时，促进产销衔接，强化主产区和主销区之跨区合作，共担保供稳价责任。产地采购、道路运输、终端配送各环节保通保畅。健全成品粮油、猪肉、北方城市冬春耐储蔬菜等储备并充实在库，增强储备调节能力。

　　其次是基础能源的保供稳价，立足国情，以煤炭为“锚”，构建保供稳价体系，有序释放煤炭优质产能，健全煤炭产供储销体系，完善煤电价格形成机制，压实保供稳价责任，有力维护了能源领域产业链供应链稳定运行。

　　此外，2022年阶段性调整价格补贴联动机制，降低启动条件，扩大保障范围，全年各地累计发放价格临时补贴数十亿元。

　　2023年物价能否稳住？

　　进入2023年，国际大宗商品价格可能高位波动，输入性通胀压力仍然存在，中国如何进一步稳住物价？

　　郭丽岩表示，当前稳定物价总水平的基础坚实，2022年已经实现了3%左右的年度物价调控目标，展望今年，中国稳物价的底气和能力进一步增强。

　　一方面，中国经济长期向好的基本面没有变，预计2023年经济整体回升；产业体系韧性足，市场潜力空间大，内需对经济增长的支撑动能将进一步增强，能够有力对冲和化解不利冲击。

　　另一方面，中国坚决不搞“大水漫灌”强刺激，稳健的货币政策精准有力，能够为实体经济提供更有力和更高质量的支撑，同时也为稳定物价提供良好的宏观环境。特别是粮油肉蛋奶蔬果等重要民生商品保供稳价调控机制不断完善，调控能力不断提升。

　　“总体而言，我们有底气、有能力保持物价总水平基本稳定。”郭丽岩说。

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360联合天津智慧城市数字安全研究院发布《全球人工智能安全治理》报告******

　　2023年1月10日，360天枢智库、天津智慧城市数字安全研究院、网络空间国际治理研究中心三方联合发布《全球人工智能安全治理》报告，报告站在全球视角的宏观高度纵览、分析和解读人工智能安全治理问题，提出人工智能发展面临十大安全挑战，旨在探索既能发挥人工智能技术效益又能控制其安全风险和负面影响的治理之道，是中国学术界和产业界对人工智能发展与安全的一次思想碰撞与深度探索，对人工智能安全治理具有积极指导意义。

　　在人工智能加速智能化变革的同时，针对人工智能的伦理规范、风险框架、以及治理理念和模式的探索成为各国学术界和政策界的重点工作。360首席安全官、天津智慧城市数字安全研究院院长杜跃进称，人工智能作为中、美、欧等国家或地区都在积极发展的关键新兴技术，其在发展过程中所产生的安全挑战也更为复杂多元，世界主要国家和地区已经将安全治理列为各自人工智能战略的优先事项。

　　目前，各国普遍关注的人工智能安全问题共十类，包括网络安全问题、企业合规问题、可解释性问题、隐私安全问题、声誉和伦理问题、未来劳动力问题、公平性问题、人身安全问题、社会稳定问题、以及国家安全问题。而以上挑战映射到人工智能的研发和应用过程，又可以划分为人工智能自身安全、衍生安全、以及人工智能赋能安全等核心安全挑战。

　　报告显示，作为一种数字技术，人工智能“双刃剑”特征明显，不仅自身存在数字安全威胁和隐患，随着人工智能工程化、场景化、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴。面对日趋复杂的安全挑战，人工智能安全治理难以一蹴而就，只有在实践中不断摸索，才能将人工智能安全风险遏制在可控范围。

　　报告对各国人工智能安全治理模式进行了深入剖析，针对上述问题，报告主要发现：美国流派在人工智能安全治理上采取的手段是在人工智能技术部署、使用与监测的全过程中都进行验证与监管，建立与之配套的规范体系；欧盟流派则更寄希望于运用监管框架与信任体系来对人工智能的安全进行规制，其规制更倾向于人权方向；相较美国与欧盟，中国流派的人工智能安全治理致力于形成内含研发、管理和应用的全流程安全保障体系，涵盖基础框架研制、基本安全原则、供应链管理实践指南、安全服务能力、应用领域的标准研制等各个方面。

　　为了避免人类社会发展被技术创新所“反噬”，也就是落入所谓的“科林格里奇困境”，产学研各界以监管和设置可操作性原则为主导，通过治理实践凝聚共识，探索人工智能安全治理的思路与模式。报告详细介绍了业界通用的各类风险治理思路，首先是基于未来风险预防的影响评估模式，其次是基于自主性原则的元监管模式，然后是基于透明追踪的AI系统预警模式。并由此细分出以用户为考虑重点的参与性设计和以政府为主导力量的敏捷治理两条路径。

　　在中国，360等多家人工智能龙头企业以自身实践构建行业安全案例，走出了技术赋能、行业规制、平台监测的多种道路。其中，360承建了科技部牵头成立的“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”建设，集中解决各类人工智能发展问题，引领人工智能安全生态建设。

　　作为报告联合发起方，天津智慧城市数字安全研究院依托于新一代人工智能创新发展试验区核心区——中新天津生态城提供的丰富应用场景，紧紧把握新型城市发展规律和机遇，致力于促进人工智能与经济社会发展深度融合，助力打造“智慧城市国家级标杆区”。

　　随着数字经济成为改变全球竞争格局的关键力量，人工智能产业将得到更大发展。同时，人工智能安全治理也将得到全世界的关注和推动，《全球人工智能安全治理》报告作为相关领域的权威论著，也将为人工智能产业的健康发展贡献一份重要的力量。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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